大数据在智慧农业中是如何应用的？
农业大数据主要包括农业产业链条中的各项数据。比如，气候数据、资源环境数据、生物信息数据、农业统计数据等等。大数据在农业生产中是一个循环的过程，包括农业数据识别、采集、统计、分析、应用等环节的循环过程。这些数据的汇聚，为农业智慧管理提供了有价值的数据信息，是农业发展趋势预测的重要依据。
智慧农业的价值
智慧农业是针对农业进行的智能管理，促进农业形成具有智慧经济形态的农业发展状态。智慧农业是智慧经济的一部分，发展智慧农业是我国智慧战略的关键。智慧农业针对大数据提供的数据和分析，能够帮助农业科学定位，结合地区农业文化、资源特色，最大限度的开发农业资源，丰富农业种类，提升农产品质量，提升农业价值，增加农民收入，改善农村经济。
智慧农业的国际形势
智慧农业国际化发展是必然趋势，全面发展智慧农业，科学探索农产品在国际供需的关系，能够发现农业经济增长点，改善农业产业结构，并带动农业相关产业的发展，例如，农业种植技术、农耕用具、农产品饮食文化等等，加速农业经济效益的发展。
农耕演进
随着农业经济的不断发展，农业的发展除了农业种植、养殖技术方法的改良，还展现在了农业工具的演进过程。农民从依靠双手参与农业劳动开始，经历了使用一把铁锹、使用半自动的农耕用具、操作机械自动化等一系列的过程。漫长的农耕演进，可以说，农业经济发展的重要体现是农耕器具的发展。智慧农业未来也将发展更加智能的农耕器具，助力农业经济繁荣。
农民能做什么
农民享有土地使用权，也是真正的农业实践者。智慧农业实践活动，需要专家，更需要农民。农民也要不断的学习，了解农业政策和知识，关注智慧农业的发展趋势，按照农村集体统筹规划路线发展农业，深入探索农业技术。智慧农业时代，农民不仅可以种植、养殖农产品，提供农业技术指导服务，还能够传播地方农业文化，发展乡村旅游业等等，全面发展智慧农业，让世界看到不一样的农村，了解不一样的农民。
